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    AppTek擴展其Workbench數據標記和注釋平臺

    AppTek,人工智能(AI),機器學習(ML),自動語音識別(ASR),神經機器翻譯(NMT),文本到語音的領導者(TTS) 和自然語言處理/理解 (NLP/U) 技術,今天宣布擴展其 Workbench 數據標記和注釋平臺,除了其行業領先的 ASR、NMT、TTS 之外,還包括用于計算機視覺模型的視頻標記功能和 NLP/U 數據服務。

    AppTek 受到一些世界領先的云和技術公司的信任,通過其托管數據服務計劃為他們的對話式語音、文本和基于圖像的 AI 模型提供支持。為了創建這些高性能 AI 模型所需的強大數據集,AppTek 采用其專有的 Workbench,這是一種基于 SaaS 和基于云的安全數據注釋和標記工具,可插入任何數據供應鏈并融合人機生成高質量數據的關系,同時將運營效率比手動流程提高 80%。AppTek 分布在 70 多個國家/地區的分布式勞動力利用該平臺為支持企業和聯邦客戶的定制 AI 模型生成自定義 ML 數據集。Workbench 集成了 AppTek 先進的 ASR 和 NMT 引擎來生產“

    現在,AppTek 擴展了其數據產品組合,包括為視頻任務標記數據以及創建多模態語音/視頻模型,并增加了由合作伙伴 IDenTV 提供支持的計算機視覺 (CV) 引擎。與僅手動標記過程相比,這些引擎的半自動化大大加快了完成 CV 注釋任務的時間,從而可以更快地部署視覺模型,例如對象檢測、活動檢測、場景檢測、面部檢測、視頻分割、豐富的元數據標記、面部模糊、敏感信息的編輯、光學字符識別 (OCR) 等。這些計算機視覺分類器與 AppTek 的自動語音識別 AI 模型相結合,以優化和擴展數據標記和注釋工作流程。

    AppTek 數據運營高級副總裁Katie Nguyen表示:“隨著聯邦和企業客戶迅速轉向采用 AI,時間和成本效率至關重要。” “攝取、標記和注釋大量多格式音頻、文本和視頻數據所涉及的復雜性使得該過程既昂貴又耗時。通過使用視頻注釋功能補充 AppTek 的高性能語音和語言模型,我們現在可以提供一個新的經過科學測試和驗證的數據集組合,只需手動注釋的一小部分時間,并且成本顯著降低。”

    AppTek 首席執行官 Mudar Yaghi 表示:“AppTek 已與系統集成商和領先的行業合作伙伴合作,通過用于計算機視覺分類器和自動語音識別的后端 AI 模型優化數據科學工作流程,以驅動 Workbench 平臺。” “我們將繼續專注于為客戶實現價值的速度,而這些 Workbench 的新增強功能將進一步提高效率并節省成本。”

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